요즘 인공지능이라는 단어는 참 많은 분야에 너무 많이 사용되는 것 같습니다. 특히나 그 중에 딥러닝이라는 단어는 더더욱 그렇죠. 저는 딥러닝의 학술적 의미 같은 어려운 이야기를 하려는 것은 아니구요. 딥러닝을 정말 쉽게 학습할 수 있는 여러 라이브러리 중에서 아무래도 가장 유명하다고 할 수 있는 Tensor Flow를 학습해 보려합니다. 뭐 그냥 쉽게 쉽게 진행해 보려구요....^^ 그래서 정말 오랜만에 연재를 시작하려고 합니다. 언제나 그렇듯 저 자신의 지식을 정리하려는 의도랍니다.^^ (그러므로 부족한 부분은 댓글로 부탁드립니다.) 이 분야는 절대 혼자 힘으로 할 수 있다고 생각할 수 없죠^^. 먼저 텐서플로우를 설치해야죠~~ Jupyter를 기본으로 하겠습니다. Jupyter는 Anaconda를 이..
텐서플로(Tensorflow) 설치하기 텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 대해 데이터 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 뉴럴 네트워크, 딥러닝, 머신러닝 등에 사용됩니다. 구글 내 연구와 제품 개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈소스 라이브러리로 공개되었다. 구글의 코랩(Colab)을 사용하시면 GPU/TPU를 사용하여 코딩을 진행할 수 있습니다. 구글 코랩(Colab) 링크 https://colab.research.google.com/ Google Colaboratory colab.research.google.com 먼저 파이썬 환경이 잘 구축되어있는지 확인해주세요. 1. 아나콘다 프롬프트에 관리자 모드로 들어갑니다...
텐서플로우 기본 이해 텐서플로우를 사용한 머신러닝 공부 내용을 정리하는 차원에서 블로그 카테고리를 만들어 글을 남겨볼려고한다. 해당 카테고리의 글들은 여러 사이트 및 영상을 참고하여 정리한 내용이다. -참고 사이트 https://www.tensorflow.org/?hl=ko https://www.youtube.com/channel/UCML9R2ol-l0Ab9OXoNnr7Lw 텐서플로우(TensorFlow)란? 텐서플로우는 텐서(Tensor)들이 흐른다는 의미를 갖고 있다. 우리가 작성한 텐서들이 돌아 다니면서 기계가 학습하는 그림을 머리속에서 그리면 조금 더 쉽게 이해 할 수 있을 것이다. 텐서플로우는 -구글에서 만든 오픈소스 라이브러리다. -데이터 흐름 그래프(Data Flow Graph)를 사용하여 ..