머신러닝 지도 학습과 비지도 학습 머신러닝에서는 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나눌 수 있습니다. 이 중 지도 학습과 비지도 학습의 유형이 어떤 차이가 있고 각각의 장단점을 정리하였습니다. 1. 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습은 이름에서 알 수 있듯이 컴퓨터에게 정답(Label)이 무엇인지 알려주면서 컴퓨터를 학습을 하는 방법입니다. 예를 들어 3x5=15, 6x4=24 등을 학습시킨 후 9x3=?? 등의 주어진 문제를 해결하는 학습 방법입니다. 여기서 3x5는 (data)이고 정답인 15는 (label)이라고 표현합니다. 그렇기 때문에 지..