머신러닝의 꽃 강화 학습(Reinforcement Learning) 이란? 머신러닝의 꽃이라 불리는 강화학습(reinforcement learning) 이하 RL은 앞서 설명한 지도 학습, 비지도 학습과는 다른 개념입니다. 행동 심리학에서 나온 이론으로 분류할 수 있는 데이터가 존재하는것도 아니고 데이터가 있다 해도 정답이 따로 정해져 있지도 않으며, 자신이 한 행동에 대해 보상(reward)을 받으며 학습하는 것을 말합니다. 강화 학습의 구조 강화 학습은 에이전트(agent), 환경(environment), 상태(state), 행동(action), 보상(reward)의 개념을 사용하여 이해할 수 습니다. 게임을 예로들면 게임의 규칙을 따로 입력하지 않고 자신(Agent)이 게임 환경(environmen..